小時候，我聽爸爸媽媽說最多的一句話就是：“你不懂！長大之后你就明白了。”

　　以我五歲的智商，我把這句話翻譯為：滾蛋。

　　我內(nèi)心是不服的，大人判斷一件事情的邏輯，難道就真的沒辦法給小孩子解釋明白？一種被當(dāng)成智障的屈辱感油然而生。。。

　　這種事情在人生中反復(fù)發(fā)生，例如多年后，一個妹子淚眼婆娑地望著我說：你不懂！然后轉(zhuǎn)身消失在夕陽的余暉下，那輛瑪莎拉蒂里。留下我默默地推著自行車百思不得姐。

　　多年后我才發(fā)現(xiàn)這個事實(shí)：你的朋友、親人、愛人、你所珍惜和依賴的人，當(dāng)他說出“為你好！”“你不懂！”“聽我的！”的時候，多半是因?yàn)闆]辦法給出讓你理解和信服的解釋。

　　你看過《ET》嗎？兩個人之間的交流，并不比人和一個外星人交流更簡單。你可以細(xì)品品。。。

　　然而我終究想說：

　　一萬句“我愛你”，不如一句“我懂你”。

　　試圖理解，是我們的本能。事實(shí)上，理解一個人很難；理解一個人工智能也很難。

　　接下來的五分鐘，我們就來討論兩個科幻問題：

　　1、我們有沒有可能理解人工智能的每一個決定？

　　2、如果有，我們用什么方法來理解人工智能？

　　邢新宇

　　邢新宇，就是今天的主咖了。這位賓州州立大學(xué)的教授，在和京東安全合作，試著用算法來解釋人工智能的每一個決策。（至于為什么是和京東安全合作，看到后面你就明白了。）

　　Let's ROCK

　　1、我們真的可以“懂”人工智能嗎？

　　先糾正一下絕大部分人的誤區(qū)：

　　如果你覺得，人們可以像理解“1+1=2”那樣理解人工智能所做的每一個決策。那么恭喜你，請關(guān)注淺黑科技，明天繼續(xù)來打卡學(xué)習(xí)。

　　事實(shí)上，人工智能的絕大部分決策，人是不能理解的。哪怕是制造他們的科學(xué)家——這些人工智能的“爸爸媽媽”也不能理解。

　　你可能會說，納尼？人造出來的東西，自己怎么會不理解？

　　舉個例子，當(dāng)年我們的祖先發(fā)明鉆木取火的時候，他們其實(shí)并不懂燃燒的原理。先使用，后理解，這本就是我們認(rèn)識世界的規(guī)律。

　　舉一個大多數(shù)人都知道的例子：

　　阿法狗，這個最著名的人工智能圍棋大師。

　　在具體的對弈中，科學(xué)家爸爸只為它設(shè)定了目標(biāo)——贏得比賽，卻根本沒有規(guī)定阿法狗必須按照人類的套路來落子。當(dāng)然也正是因?yàn)槿绱耍庞锌赡?ldquo;青出于藍(lán)勝于藍(lán)”，完虐柯潔大棋渣。

　　人工智能的決策過程，就像這個漢子畫畫一樣，全程旁觀者都會感到“莫名其妙”，直到最后一秒絕殺，你才會恍然大悟。

　　OK，誤區(qū)糾正完畢，結(jié)論是：

　　從某個角度看，人工智能的水平已經(jīng)超過人腦太多，如何理解人工智能（AI），其實(shí)是個國際難題。

　　如果只是用 AI 下個棋，不理解也就不理解了。但是，AI 可是越來越普及，這個我們無法理解的東西開始圍繞在生活中，就像一個朋友，他永遠(yuǎn)戴著面具和你說話，想想就讓人頭皮發(fā)麻。